AIにも「知能指数」の時代？「AI IQ」が変える未来のものさし

こんにちは。綾部です。

最近、ニュースやSNSで「生成AI」という言葉を見ない日はないくらいになってきましたね。

ChatGPTをはじめとして、文章を書いたり、画像を作ったり、プログラムを書いたりと、AIができることはどんどん増えています。

少し前までは、「AIってすごいね！」くらいの印象だったのですが、最近は「どのAIがどれくらい賢いのか？」を比較する流れが強くなってきています。

そんな中で注目され始めているのが、「AI IQ」という考え方です。

人間にはIQテストがありますよね。図形問題や法則性を見抜く問題を通して、思考力や推論力を測るものです。

それをAIにも応用して、「AIの知能を数値化してみよう」という研究や評価が増えてきています。

今回は、そんな「AI IQ」の世界について、最近のトレンドをいくつか紹介してみたいと思います。

AIはどこまで「考えている」のか？

これまでのAIは、「会話が自然か」「文章が読みやすいか」といった部分で評価されることが多くありました。

ですが最近では、
・数学を解く
・論理問題を考える
・プログラムを書く
・画像を理解する

といった、“考える力”そのものが注目されるようになっています。

実際に、AIに人間向けIQテストを解かせる研究も行われていて、一部のAIは平均的な人間を超えるスコアを出したという話題も出てきています。

ただ、ここで面白いのは、「AIは本当に理解しているのか？」という議論です。

人間は経験や感覚、直感を使って考えていますが、AIは膨大なデータから「最適な答え」を予測している側面が強いと言われています。

つまり、同じ「正解」に見えても、人間とAIでは「考え方の中身」が違う可能性があるんですね。

だからこそ最近は、「単純な正答率だけではAIを測れない」という考え方も広がっています。

最近のAI業界では、「ベンチマーク」と呼ばれる性能比較テストがたくさん登場しています。

例えば、
・数学能力
・文章理解
・画像認識
・推論能力
・コーディング能力

などを総合的に測定して、「AI全体の知能」を評価しようという動きがあります。

その流れの中で、「AI IQ」という言葉も少しずつ広がってきました。

これは、人間のIQのように、「AIの賢さを1つの数字で表そう」という考え方です。

もちろん、研究者の中には「知能を単一スコアで測るのは難しい」という意見もあります。

ですが、AIが社会インフラのように使われる時代になれば、「どのAIがどれくらい信頼できるのか」を分かりやすく比較する指標は、ますます重要になるかもしれません。

もしかすると将来は、

「このAIはIQ140クラス」
「このAIは研究開発向き」
「このAIはコミュニケーション特化」

といった形で、AIを選ぶ時代が来るのかもしれませんね。

AIが「道具」から「パートナー」に近づいていく流れを見ていると、今後どんな評価基準が生まれていくのか、個人的にもかなり気になっています。